ဆံပင်၊ အထွက်နှုန်းနည်းခြင်းနှင့် အဆီဖုန်မှုန့်များ အပါအဝင် ပြင်ပညစ်ညမ်းမှုများသည် အစိုဓာတ်များသော/အဆီများသော/ပျက်စီးလွယ်သော အစားအစာများကို ဒုက္ခပေးသည့် ခေါင်းမာသောပြဿနာများဖြစ်သည်။
Techik ရဲ့ မျိုးဆက်သစ် ခါးပတ်အမျိုးအစား နှေးကွေးသော အမြင်အာရုံအရောင်ခွဲခြားစက်ဟာ အဓိကဟာ့ဒ်ဝဲ၊ ဆော့ဖ်ဝဲနဲ့ ဖွဲ့စည်းပုံဒီဇိုင်းတွေမှာ အဓိကအဆင့်မြှင့်တင်မှုတွေ ပြုလုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ရေဓာတ်ခန်းခြောက်ထားတဲ့ ဟင်းသီးဟင်းရွက်တွေ၊ သန့်ရှင်းတဲ့ ဟင်းသီးဟင်းရွက်တွေ၊ အေးခဲထားတဲ့ ဟင်းသီးဟင်းရွက်တွေ၊ ရေထွက်ပစ္စည်းတွေ၊ ဖောင်းပွနေတဲ့ အစားအစာတွေ၊ ပျက်စီးလွယ်တဲ့ အခွံမာသီးစေ့တွေ (ဥပမာ သစ်ကြားသီးစေ့၊ ဗာဒံစေ့၊ က cashew စေ့၊ ထင်းရှူးစေ့ စသည်) ကို ကုမ္ပဏီတွေအနေနဲ့ အသေးစားချို့ယွင်းချက်တွေနဲ့ အမွေးအမှင်ပါတဲ့ ပြင်ပညစ်ညမ်းမှုတွေလိုမျိုး ခွဲခြားမှုပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းရာမှာ ကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။ ထို့အပြင်၊ အမြန်ဖြုတ်တပ်ပြီး သန့်ရှင်းရေးလုပ်နိုင်တဲ့ ဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ တပ်ဆင်ထားပြီး အဆင့်မြင့် သန့်ရှင်းတဲ့ ဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုထားတာကြောင့် အလွယ်တကူ သန့်ရှင်းရေးလုပ်ပြီး ထိန်းသိမ်းနိုင်တာကြောင့် အလုပ်ရုံပတ်ဝန်းကျင်ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပါတယ်။
Techik Multi Grain Sorting Grading Sorter Equipment ရဲ့ sorting performance က အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါတယ်။
၁။ ဘက်စုံရောင်စဉ် ထောက်လှမ်းခြင်း
၁။ ၎င်းသည် ပစ္စည်း၏ အရောင်၊ ပုံသဏ္ဍာန်၊ အသွင်အပြင်၊ ပစ္စည်းနှင့် အခြားဝိသေသလက္ခဏာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
၂။ UHD မြင်နိုင်သောအလင်းပုံရိပ်ဖော်စနစ်၏ မှတ်မိဧရိယာတိကျမှုသည် 0.0004mm² အထိရောက်ရှိနိုင်ပြီး၊ အမျိုးမျိုးသော သိမ်မွေ့သောချို့ယွင်းချက်များနှင့် ပြင်ပအရာဝတ္ထုများကို အပြည့်အဝထောက်လှမ်းနိုင်သည်။
၃။ ၎င်းသည် သတ္တု၊ ပလတ်စတစ်၊ ဖန်နှင့် အခြားပြင်ပအရာဝတ္ထုများကဲ့သို့သော မတူညီသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဝိသေသလက္ခဏာများရှိသော ကွဲပြားသည့် အမှုန်အမွှားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
၂။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အယ်လဂိုရီသမ်
Techik မှ သီးခြားတီထွင်ထားသော AI ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အယ်လဂိုရီသမ်သည် မြန်နှုန်းမြင့် ထုတ်လွှင့်သော ပစ္စည်းများရှိ ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏ သိမ်မွေ့သော ချို့ယွင်းချက်များကို တိကျစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည့်အပြင် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းနှင့် ရောနှောနေသော ပြင်ပပစ္စည်းများကိုပါ တိကျစွာ ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး အရောင်၊ ပုံသဏ္ဍာန်၊ အရည်အသွေးနှင့် အခြားရှုထောင့်များ၏ ရှုပ်ထွေးသော စီစစ်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို အလွယ်တကူ သဘောပေါက်နိုင်ပါသည်။
ကြီးမားသော data modeling နှင့် အစွမ်းထက်သော open source type data chain ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် sorting effect ကို စဉ်ဆက်မပြတ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
၃။ ခေါင်းမာသောရောဂါကို ဖြေရှင်းပါ
၎င်းသည် လက်ဖြင့်စစ်ဆေးမှုများစွာကို အစားထိုးနိုင်ပြီး ဆံပင်၊ အမွေးအတောင်များ၊ ကြိုး၊ အင်းဆက်ခန္ဓာကိုယ်နှင့် အခြားအသေးစား ပြင်ပအရာဝတ္ထုများကို ပိုမိုမြင့်မားသော ခွဲခြားမှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျမှုဖြင့် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။
၄။ ထိရောက်ပြီး တည်ငြိမ်သည်
၁။ ပစ္စည်းကိရိယာအမြန်နှုန်းသည် မိနစ် ၉၀ အထိ ရောက်ရှိနိုင်သည်။
၂။ ဖုန်ထူသော၊ စိုထိုင်းဆများသော နှင့် ဆီထွက်လွယ်သော အလုပ်ရုံပတ်ဝန်းကျင်ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်အတွက်၊ ၎င်းသည် လျင်မြန်စွာ ဖြုတ်တပ်ခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းရေးလုပ်ခြင်း၊ အဆင့်မြင့် သန့်ရှင်းမှုရှိသော ဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်း၏ လည်ပတ်မှုကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးသည့်စနစ်သည် ရေရှည်တည်ငြိမ်သောလည်ပတ်မှုကို သေချာစေသည်။