မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းသည် ခေတ်မီနည်းပညာများ ပေါင်းစပ်မှုကြောင့် ထူးထူးခြားခြား တိုးတက်မှုကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ ယင်းတို့ထဲတွင် မြင်နိုင်သောနှင့် အနီအောက်ရောင်ခြည် အလင်းတန်းစီခြင်းနည်းပညာကို အသုံးချမှုမှာ သိသာထင်ရှားစွာ ထင်ရှားလာခဲ့သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် မြင်သာသောအလင်းတန်းစီခြင်းနည်းပညာ၊ တိုတောင်းသော အနီအောက်ရောင်ခြည်နှင့် အနီအောက်ရောင်ခြည် စီခြင်းနည်းပညာများကို အဓိကအာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် အပလီကေးရှင်းများစီခြင်းတွင်အသုံးပြုသည့် မတူညီသောအလင်းများကို စူးစမ်းလေ့လာပါမည်။ ဤနည်းပညာများသည် အရောင်ခွဲခြင်း၊ ပုံသဏ္ဍာန်စီခြင်း နှင့် အညစ်အကြေးများကို ဖယ်ရှားခြင်းတို့ကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် မကြုံစဖူးထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုအဆင့်များရရှိစေရန် လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
1. မြင်သာသောအလင်းတန်းစီခြင်းနည်းပညာ
Spectrum Range: 400-800nm
ကင်မရာ အမျိုးအစား ခွဲခြားခြင်း- တစ်ပြေးညီ/ပလာနာ၊ အနက်ရောင်နှင့် အဖြူ/RGB၊ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု- 2048 ပစ်ဇယ်
အပလီကေးရှင်းများ- အရောင်ခွဲခြင်း၊ ပုံသဏ္ဍာန်ခွဲခြင်း၊ AI စနစ်သုံး အမျိုးအစားခွဲခြင်း။
မြင်နိုင်သောအလင်းတန်းစီခြင်းနည်းပညာသည် လူမြင်နိုင်သောအကွာအဝေးအတွင်းဖြစ်သည့် 400 မှ 800 nanometers ကြားရှိ လျှပ်စစ်သံလိုက်ရောင်စဉ်အကွာအဝေးကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းတွင် linear သို့မဟုတ် planar အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်စွမ်းရှိသော high-resolution ကင်မရာများ (2048 pixels) ပါ၀င်ပြီး ၎င်းတို့သည် အနက်ရောင်နှင့် အဖြူ သို့မဟုတ် RGB အမျိုးအစားများပါရှိသည်။
1.1 အရောင် စီခြင်း
ဤနည်းပညာသည် အရောင်ခွဲခြင်းအတွက် စံပြဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းများတွင် အရောင်အသွေး အနည်းငယ်ကွဲပြားမှုရှိသော အရွယ်အစား၊ အရွယ်အစားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်များကို ခွဲခြားနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် လူ့မျက်စိဖြင့် ခွဲခြားနိုင်သော ပစ္စည်းများနှင့် အညစ်အကြေးများကို စီခွဲရာတွင် ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ စိုက်ပျိုးရေးထွက်ကုန်များမှ ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအထိ၊ မြင်နိုင်သောအလင်းတန်းစီခြင်းများသည် ၎င်းတို့၏အရောင်ဂုဏ်သတ္တိများအပေါ်အခြေခံ၍ ပစ္စည်းများကို ထိရောက်စွာခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ခွဲခြားပေးသည်။
1.2 ပုံသဏ္ဍာန် စီခြင်း
မြင်နိုင်သောအလင်းတန်းစီခြင်း၏ နောက်ထပ်ထူးခြားသောအသုံးချမှုမှာ ပုံသဏ္ဍာန်စီခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI စွမ်းအင်သုံး အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ နည်းပညာသည် ၎င်းတို့၏ ပုံသဏ္ဍာန်များအပေါ် အခြေခံ၍ အရာဝတ္ထုများကို တိကျစွာ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်ပြီး အမျိုးမျိုးသော စက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေသည်။
1.3 AI-Powered Sorting
ဥာဏ်ရည်တု ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် မြင်နိုင်သော အလင်းတန်းစီခြင်း စွမ်းရည်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေသည်။ အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် စနစ်အား သင်ယူရန်နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အခွင့်အာဏာပေးကာ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများကို အသိအမှတ်ပြုရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများတစ်လျှောက် တိကျသောအမျိုးအစားခွဲခြင်းကို သေချာစေသည်။
2. အနီအောက်ရောင်ခြည် စီခြင်းနည်းပညာ - တိုတောင်းသော အနီအောက်ရောင်ခြည်
Spectrum Range: 900-1700nm
ကင်မရာ အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း- တစ်ခုတည်းသော အနီအောက်ဖရက်၊ Dual Infrared၊ Composite Infrared၊ Multispectral စသည်တို့။
အသုံးချမှုများ- အစိုဓာတ်နှင့် ဆီပါဝင်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ ပစ္စည်းအမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ အခွံမာသီးလုပ်ငန်း၊ ပလပ်စတစ်အမျိုးအစားခွဲခြင်း။
Short Infrared အမျိုးအစားခွဲခြင်းနည်းပညာသည် လူမြင်နိုင်သောအကွာအဝေးထက်ကျော်လွန်၍ 900 မှ 1700 nanometers အတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် တစ်ခုတည်း၊ နှစ်ခု၊ ပေါင်းစပ် သို့မဟုတ် ဘက်စုံ အနီအောက်ရောင်ခြည်ကဲ့သို့ ကွဲပြားသော အနီအောက်ရောင်ခြည် စွမ်းရည်များဖြင့် အထူးပြုကင်မရာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
2.1 အစိုဓာတ်နှင့် ဆီပါဝင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ပစ္စည်းများ စီခြင်း
တိုတောင်းသော အနီအောက်ရောင်ခြည်နည်းပညာသည် ၎င်းတို့၏ အစိုဓာတ်နှင့် ဆီပါဝင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ပစ္စည်းအမျိုးအစားခွဲရာတွင် ထူးချွန်သည်။ ဤစွမ်းရည်သည် သစ်ကြားသီးခွံစေ့များ၊ ရွှေဖရုံစေ့ခွံစေ့များ၊ စပျစ်သီးအစေ့များနှင့် ကော်ဖီစေ့များမှ ကျောက်များကို ခွဲထုတ်ရန်အတွက် အကျယ်တဝင့်အသုံးပြုသည့် အစေ့အဆန်လုပ်ငန်းတွင် အထူးတန်ဖိုးရှိစေသည်။
2.2 ပလပ်စတစ် စီခြင်း
အထူးသဖြင့် အရောင်တူပစ္စည်းများနှင့် ဆက်ဆံသောအခါတွင် ပလပ်စတစ် စီခြင်းသည် Short Infrared နည်းပညာမှ သိသိသာသာ အကျိုးများသည်။ ၎င်းသည် အမျိုးမျိုးသော ပလတ်စတစ်အမျိုးအစားများကို တိကျစွာခွဲထုတ်ရန်၊ ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေပြီး အရည်အသွေးမြင့် ထုတ်ကုန်များကို သေချာစေသည်။
3. အနီအောက်ရောင်ခြည် စီခြင်းနည်းပညာ - အနီအောက်ရောင်ခြည် အနီး
Spectrum Range: 800-1000nm
ကင်မရာ အမျိုးအစား ခွဲခြားခြင်း- 1024 နှင့် 2048 ပစ်ဇယ် ရှိသော ကြည်လင်ပြတ်သားမှု
လျှောက်လွှာ- အညစ်အကြေးခွဲခြင်း၊ ပစ္စည်းအမျိုးအစားခွဲခြင်း။
Near Infrared အမျိုးအစားခွဲခြင်းနည်းပညာသည် 800 မှ 1000 nanometers ရောင်စဉ်အကွာအဝေးတွင်လုပ်ဆောင်ပြီး လူသားမြင်နိုင်သောအကွာအဝေးကိုကျော်လွန်၍ အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုပေးစွမ်းသည်။ ၎င်းသည် 1024 သို့မဟုတ် 2048 ပစ်ဇယ်များပါသည့် အရည်အသွေးမြင့် ကင်မရာများကို အသုံးပြုထားပြီး ထိရောက်ပြီး တိကျသော အမျိုးအစားခွဲမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
3.1 ညစ်ညမ်းမှု အမျိုးအစားခွဲခြင်း။
Near Infrared နည်းပညာသည် အညစ်အကြေး အမျိုးအစားခွဲရာတွင် အထူးထိရောက်ပြီး ၎င်းကို လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ဖန်တီးထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ဆန်၊ ရွှေဖရုံစေ့မှ ကျောက်နှင့် ကြွက်အမှုန်အမွှားများနှင့် လက်ဖက်ရွက်မှ အင်းဆက်ပိုးမွှားများမှ ဝမ်းဖြူများကို ရှာဖွေပြီး ဖယ်ရှားနိုင်သည်။
3.2 ပစ္စည်းအမျိုးအစားခွဲခြင်း။
နည်းပညာ၏ စွမ်းရည်သည် လူမြင်နိုင်သော အတိုင်းအတာထက် ကျော်လွန်သော ပစ္စည်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ကဏ္ဍများစွာတွင် တိကျသော ပစ္စည်းအမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေပါသည်။
နိဂုံး
အထူးသဖြင့် မြင်နိုင်သော နှင့် အနီအောက်ရောင်ခြည် အသုံးချမှု များတွင် အမျိုးအစားခွဲခြင်း နည်းပညာများ တိုးတက်မှုသည် အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းများ၏ စီခြင်း စွမ်းရည်ကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ မြင်သာသောအလင်းတန်းစီခြင်းနည်းပညာသည် AI-စွမ်းအင်သုံး အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် ထိရောက်သောအရောင်နှင့် ပုံသဏ္ဍာန်စီခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ တိုတောင်းသော အနီအောက်ရောင်ခြည် စီပေးခြင်းသည် အစိုဓာတ်နှင့် ဆီပါဝင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အမျိုးအစားခွဲခြင်းတွင် ထူးချွန်ပြီး အခွံမာစက်လုပ်ငန်းနှင့် ပလပ်စတစ်စီခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကျိုးပြုသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ Near Infrared နည်းပညာသည် အညစ်အကြေးနှင့် ပစ္စည်းအမျိုးအစားခွဲရာတွင် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြပါသည်။ ဤနည်းပညာများ ဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ၊ အက်ပလီကေးရှင်းအမျိုးအစားခွဲခြင်း၏အနာဂတ်သည် အလားအလာကောင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်၊ တိကျမှုနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် ရေရှည်တည်တံ့နိုင်မှုတို့ကို အလားအလာကောင်း မြင်တွေ့ရသည်။
အောက်တွင် ဤနည်းပညာများ ပေါင်းစပ်ထားသော အသုံးချပရိုဂရမ်အချို့ ဖြစ်သည်-
Ultra High Definition Visible Light + AI： ဟင်းသီးဟင်းရွက်များ (ဆံပင်စီခြင်း)
မြင်နိုင်သောအလင်း+ဓာတ်မှန်+AI- မြေပဲခွဲခြင်း
မြင်နိုင်သောအလင်း+ AI- အခွံမာသီး အမျိုးအစားခွဲခြင်း။
မြင်နိုင်သောအလင်းရောင် + AI + ရှုထောင့်ကင်မရာလေးလုံးနည်းပညာ- Macadamia အမျိုးအစားခွဲခြင်း။
အနီအောက်ရောင်ခြည် + မြင်နိုင်သောအလင်းရောင်- ဆန်အမျိုးအစား
မြင်နိုင်သောအလင်း+ AI- အပူကျုံ့သည့် ဖလင်ချို့ယွင်းချက် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် လေဖြန်းကုဒ် ထောက်လှမ်းခြင်း။
တင်ချိန်- သြဂုတ်-၀၁-၂၀၂၃